Logo CiR
Terug naar home

Wetenschappelijk onderzoek bij CIR

Bij CIR doen we doorlopend onderzoek naar de effectiviteit van onze pijnrevalidatiebehandeling. We werken samen met hogescholen, universiteiten en cliënten om te begrijpen welke factoren bijdragen aan herstel en hoe we behandelingen verder kunnen verbeteren. Hieronder lichten we enkele belangrijke bevindingen uit recent onderzoek toe.

Langetermijneffecten van pijnrevalidatie

Uit een grootschalig onderzoek onder 2500 cliënten - die tussen 2019 en 2021 behandeld werden - blijkt dat de meeste mensen die een pijnrevalidatietraject bij CIR hebben gevolgd, ook op de langetermijn positieve effecten ervaren.

  • 65% van de cliënten ervaart twee jaar na behandeling een hogere kwaliteit van leven en beter functioneren.
  • 70% geeft aan dat pijn minder invloed heeft op hun dagelijks leven.
  • 40% meldt dat de pijnklachten zelf zijn verminderd.

Dit onderzoek bevestigt dat een interdisciplinaire aanpak met een focus op zowel fysieke als mentale gezondheid duurzame resultaten kan opleveren.

Lees het artikel 

Uitkomsten CIR onderzoeken samengevat

  • Hoe voorspellen we wie baat heeft bij pijnrevalidatie?
    Niet iedereen ervaart dezelfde mate van verbetering na een behandeling. Een recente studie heeft modellen ontwikkeld die voorspellen welke cliënten het meeste baat hebben bij interdisciplinaire pijnrevalidatie. Door factoren zoals pijnintensiteit, psychologische kenmerken en fysieke mogelijkheden te combineren, kunnen zorgverleners beter inschatten welke behandeling het meest geschikt is.
    Lees hier het hele artikel van Mertens et al., 2024

  • Machine learning in pijnrevalidatie
    De inzet van kunstmatige intelligentie (AI) in de pijnrevalidatie is een opkomend onderzoeksgebied. In een recente studie is onderzocht hoe machine learning kan bijdragen aan het voorspellen van behandelsucces. De studie bespreekt hoe deze technologie kan helpen bij het personaliseren van behandelingen en wat de rol van de revalidatiearts hierin is.
    Lees hier het hele artikel van Groenewegen et al., 2024

  • Langetermijneffecten van een interdisciplinair pijnrevalidatieprogramma
    In een grootschalig onderzoek is gekeken naar de effecten van een poliklinisch interdisciplinair pijnbehandelingsprogramma voor mensen met chronische musculoskeletale pijn. De resultaten laten zien dat veel cliënten op de lange termijn verbeteringen ervaren in hun functioneren en kwaliteit van leven. Dit onderzoek benadrukt het belang van een geïntegreerde aanpak bij pijnrevalidatie.
    Lees hier het hele artikel van Breugelmans et al., 2024

  • Waarom sommige patiënten minder pijn ervaren, maar niet beter gaan lopen
    Sommige cliënten geven na hun revalidatietraject aan minder beperkingen te ervaren in het dagelijks leven, maar dit vertaalt zich niet altijd in meetbare verbetering van fysieke prestaties, zoals loopvermogen. Onderzoekers ontdekten dat factoren zoals angst voor pijn, gewoontes of fysieke drempels hierin een rol kunnen spelen. Dit onderzoek benadrukt het belang van een brede evaluatie van behandelsucces: niet alleen hoe iemand zich voelt, maar ook objectieve metingen zoals de 6-minuten wandeltest.
    Lees hier het hele artikel van Smeets et al. (2024)
  • Hoe beïnvloedt revalidatie de deelname aan het dagelijks leven?
    Een studie onder voormalige revalidatiepatiënten vergeleek verschillende meetmethoden om de impact van revalidatie op participatie in het dagelijks leven vast te leggen. Dit helpt onderzoekers om beter inzicht te krijgen in welke factoren bepalend zijn voor een succesvolle re-integratie in werk, hobby’s en sociale activiteiten.
    Lees hier het hele artikel van Mourits et al., 2024

Prof. Dr. Rob Smeets 

Prof. Dr. Rob Smeets is revalidatiearts bij CIR Eindhoven en hoogleraar revalidatiegeneeskunde aan de Universiteit Maastricht. Hij is verantwoordelijk voor innovaties en onderzoek binnen CIR, met een focus op het verbeteren van de indicatiestelling en de selectie van behandelvormen voor mensen met chronische pijnklachten aan het houdings- en bewegingsapparaat. Zijn expertise ligt in de fysieke en cognitief-gedragsmatige behandelmethoden voor deze patiëntengroep.

Daarnaast speelt Prof. Dr. Smeets een belangrijke rol in zorgpadvernieuwing, waar hij nieuwe behandelmethoden ontwikkelt en toetst op effectiviteit. Hij onderzoekt ook de prognostische rol van neurofysiologische en psychologische factoren in het succes van medische revalidatietrajecten.

Samen met een postdoc en promovendus werkt hij, gefinancierd door CIR, aan het ontwikkelen van nieuwe uitkomstmaten voor medisch specialistische pijnrevalidatie.

In 2022 maakte Prof. Dr. Smeets samen met revalidatiearts René Oosterwijk een succesvolle podcast over chronische pijn, de Pijncast.

Onderstaand overzicht bevat wetenschappelijke publicaties waarin CIR een belangrijke rol speelde, zowel in onderzoek als door de bijdrage van onze patiënten.

  • Cnockaert, E., Smeets, R. J. E. M., Beckers, L., Meeus, M., De Pauw, R., & Van Oosterwijck, J. (in press). Feelings of fatigue, annoyance or anger, or hostility predict improvement in pain-related disability following an interdisciplinary multimodal pain treatment program for chronic musculoskeletal pain: A longitudinal cohort study. Manuscript accepted for publication in Physiotherapy Theory and Practice.

  • Zmudzki, F., Smeets, R. J. E. M., Groenewegen, J. S., & van der Graaff, E. (2024). Machine learning clinical decision support for interdisciplinary multimodal chronic musculoskeletal pain treatment: Prospective pilot study of patient assessment and prognostic profile validation [Preprint]. JMIR Preprints. https://doi.org/10.2196/preprints.6589

  • Smeets, R. J. E. M., Stenvert, J. M., Winkens, B., & Huijnen, I. P. J. (2024). Why do patients with chronic musculoskeletal pain reporting a clinically relevant change on disability not achieve such change in walking ability after interdisciplinary multimodal pain treatment? European Journal of Physiotherapy. https://doi.org/10.1080/21679169.2024.2415573

  • Mertens, M. G. C. A. M., van Kuijk, S. M. J., Beckers, L. W. M. E., Zmudzki, F., Winkens, B., & Smeets, R. J. E. M. (2024). Prediction models for treatment success after an interdisciplinary multimodal pain treatment program. Seminars in Arthritis and Rheumatism. https://doi.org/10.1016/j.semarthrit.2024.152592

  • Breugelmans, L., Smeets, R. J. E. M., Köke, A. J. A., Winkens, B., Oosterwijk, R. F. A., & Beckers, L. W. M. E. (2024). Outpatient interdisciplinary multimodal pain treatment programme for patients with chronic musculoskeletal pain: A longitudinal cohort study. Disability and Rehabilitation. https://doi.org/10.1080/09638288.2024.2364822

  • Groenewegen, J., Smeets, R. J. E. M., & Zmudzki, F. (2024). Machine learning in de pijnrevalidatie en de revalidatiearts als primaire belanghebbende. Nederlands Tijdschrift voor Revalidatiegeneeskunde, 2024(4), 24–27. Lees het artikel hier.

  • Mourits, B., Scholten, E. W. M., de Graaf, J. A., Mol, T. I., Bennekom, C. A. M., Smeets, R. J. E. M., Reneman, M. F., Roorda, L. D., Visser-Meily, J. M. A., & Post, M. W. M. (2024). Evaluation of participation in a former rehabilitation population: A comparison between USER-Participation Restriction and Satisfaction subscales and PROMIS Ability to Participate and PROMIS Satisfaction with Participation 8-items short forms in a cross-sectional multicentre study. Disability and Rehabilitation. https://doi.org/10.1080/09638288.2024.2425747

  • Zmudzki, F., & Smeets, R. J. E. M. (2023). Machine learning clinical decision support for interdisciplinary multimodal chronic musculoskeletal pain treatment. Frontiers in Pain Research, 4, 1177070. https://doi.org/10.3389/fpain.2023.1177070

  • Vervullens, S., Breugelmans, L., Beckers, L., van Kuijk, S. M., van Hooff, M., Winkens, B., & Smeets, R. J. (2023). Clinical prediction model for interdisciplinary biopsychosocial rehabilitation in osteoarthritis patients. European Journal of Physical and Rehabilitation Medicine. https://doi.org/10.23736/S1973-9087.23.08071-

    Ummels, D., Cnockaert, E., Timmers, I., den Hollander, M., & Smeets, R. (2023). Use of virtual reality in interdisciplinary multimodal pain treatment with insights from health care professionals and patients: Action research study. JMIR Rehabilitation and Assistive Technologies, 10(1), e47541. https://doi.org/10.2196/4754

  • Breugelmans, L., Smeets, R. J. E. M., Köke, A. J. A., Oosterwijk, R. F. A., & Beckers, L. W. M. E. (2022). Development of a composite responder index for chronic pain rehabilitation. BMC Research Notes, 15(320). https://doi.org/10.1186/s13104-022-06211-z

  • Breugelmans, L., Schefer, E., Beckers, L. W. M. E., Oosterwijk, R. F. A., Nijland, G., & Smeets, R. J. E. M. (2022). Systematic description of an interdisciplinary multimodal pain treatment programme for patients with chronic musculoskeletal pain, using the TIDieR checklist. BMC Research Notes, 15, 226. https://doi.org/10.1186/s13104-022-06211-z

Samenwerken aan onderzoek?

Als expertisecentrum voor chronische pijn staat CIR altijd open voor deelname of samenwerking binnen het onderzoeksveld. Neem hiervoor gerust contact met ons op. 

Aan de slag met jouw chronische pijn?

Om een behandeling te starten, heb je een verwijzing van je huisarts, medisch specialist of bedrijfsarts nodig. Wij helpen je graag op weg.

Regel je verwijzing Ik heb nog vragen